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I.A puede mejorar la ceguera

La Inteligencia Artificial puede curar la ceguera

I.A puede mejorar la ceguera

Investigadores del Instituto Byers Eye de la Universidad de Stanford han encontrado una manera de utilizar la inteligencia artificial para combatir una complicación de la diabetes que afecta a los ojos. Este avance tiene el potencial de reducir la tasa mundial de pérdida de visión debido a la diabetes.

En un estudio publicado en línea en Oftalmología , la revista de la Academia Americana de Oftalmología, los investigadores describen cómo utilizaron métodos de aprendizaje profundo para crear un algoritmo automatizado para detectar la retinopatía diabética. La retinopatía diabética (DR) es una condición que daña los vasos sanguíneos en la parte posterior del ojo, potencialmente causando ceguera.

“Lo que hemos demostrado es que un algoritmo de clasificación basado en la inteligencia artificial se puede utilizar para identificar, con alta fiabilidad, que los pacientes deben ser remitidos a un oftalmólogo para su posterior evaluación y tratamiento”, dijo Theodore Leng, MD, autor principal. “Si se implementa correctamente a nivel mundial, este algoritmo tiene el potencial de reducir la carga de trabajo de los médicos y aumentar la eficiencia de los recursos limitados de atención de la salud. Esperamos que esta tecnología tenga el mayor impacto en partes del mundo donde los oftalmólogos son escasos “.

Otra ventaja es que el algoritmo no requiere ningún equipo informático especializado, inaccesible o costoso para clasificar las imágenes. Se puede ejecutar en una computadora personal común o un teléfono inteligente con procesadores promedio.

El “Deep Learning” está en aumento en informática y medicina porque puede enseñar a las computadoras a hacer lo que nuestros cerebros hacen naturalmente. Lo que el Dr. Leng y sus colegas hicieron fue crear un algoritmo basado en más de 75.000 imágenes de una amplia gama de pacientes que representan varias etnias y luego lo usaron para enseñar una computadora para identificar entre pacientes sanos y aquellos con cualquier estadio de la enfermedad, Desde leve hasta severo.

El algoritmo del Dr. Leng podría identificar todas las etapas de la enfermedad, de leves a severas, con una tasa de exactitud del 94 por ciento. Serían estos pacientes los que deberían ver a un oftalmólogo para un examen posterior. Un oftalmólogo es un médico que se especializa en el tratamiento médico y quirúrgico de enfermedades y condiciones oculares.

La diabetes afecta a más de 415 millones de personas en todo el mundo o 1 de cada 11 adultos. 1 Alrededor del 45 por ciento de los pacientes diabéticos es probable que tengan retinopatía diabética en algún momento de su vida; Sin embargo, menos de la mitad de los pacientes son conscientes de su condición. La detección temprana y el tratamiento son parte integrante de la lucha contra esta epidemia mundial de pérdida evitable de la visión.

Los oftalmólogos suelen diagnosticar la presencia y la gravedad de la retinopatía diabética por examen directo de la parte posterior del ojo y por la evaluación de fotografías en color del fondo de ojo, el revestimiento interior del ojo. Dado un gran número de pacientes de diabetes a nivel mundial, este proceso es costoso y requiere mucho tiempo. Además, estudios previos han demostrado que la detección es algo subjetiva, incluso entre especialistas capacitados. Esta es la razón por la cual un algoritmo efectivo y automatizado podría reducir potencialmente la tasa de ceguera mundial.

David Bernal Gil

Director de Proyectos en CMedia Systems

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