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Sentados todo el dia en la oficina

¿Sentado todo el día en la oficina? Mantenga su salud mientras lo hace.

Postura adecuada.

Comience a prestar más atención a sus hábitos y las posiciones en las que esta todo el día sentado en su puesto de trabajo. ¿Puede ver bien la pantalla, esta sentado con su monitor en el lugar adecuado? Consiga esa “ergonomía ideal.”

Levántese.

Sólo porque la mayoría de su trabajo se lleva a cabo detrás de un escritorio no significa que usted tiene que sentarse de 9 a 5. Puede comprar un soporte para su mesa que eleve su escritorio a nuevas alturas. Alternar desde una posición sentada a estar de pie puede afectar significativamente no sólo su postura y salud física, sino también su comportamiento y nivel de energía.

Salga a comer fuera.

Usted puede sentirse tentado a trabajar durante el almuerzo y comer mientras está sentado en su escritorio, no lo haga. Utilice su descanso sabiamente y estire sus piernas y consiga un poco de vitamina D. Incluso si usted no tiene tiempo para ir al gimnasio, tome una caminata al aire libre y tómese un descanso mental.

Compre un podómetro

¡Unase a las ultimas tendencias y empiece a contar esos pasos! De esta manera usted estará prestando más atención a su actividad física cuando esté lejos de su escritorio. Los estudios han averiguado que los profesionales que son en su mayoría sedentarios se benefician enormemente de los pedómetros y ven un aumento en la actividad física.

David Bernal Gil
La robotica impulsara nuevas reformas

La robótica impulsara leyes regulatorias

El informe predice que el aumento de la robótica dará paso a la “revolución industrial 4.0” que alterara las prácticas de trabajo y los marcos legales.

La inovación en inteligencia artificial y robótica podría obligar a los gobiernos a legislar las cuotas de trabajadores humanos, alentar las prácticas laborales tradicionales y plantear nuevos dilemas para asegurar los vehículos sin conductor, según un informe de la Asociación Internacional de Abogados.

La encuesta, que sugiere que un tercio de los puestos de posgrado en todo el mundo puede eventualmente ser reemplazados por máquinas o software, advierte que los marcos legales que regulan el empleo y la seguridad son cada vez más obsoletos.

La ventaja competitiva de las economías emergentes más pobres, basadas en mano de obra más barata, pronto se verá erosionada a medida que las líneas de producción robótica y los sistemas informáticos inteligentes socaven el coste del esfuerzo humano.

Mientras que un trabajador de automoción alemán cuesta más de € 40 por hora, un robot cuesta entre sólo € 5 y € 8 por hora. “Un robot de producción es, por tanto, más barato que un trabajador en China”, señala el informe. Tampoco un robot “se enferma, tiene hijos o hace huelga y no tiene derecho a vacaciones anuales”.

El informe de 120 páginas, que se centra en las implicaciones legales del rápido cambio tecnológico, ha sido producido por un equipo especializado de abogados de empleo de la Asociación Internacional de Abogados, que actúa como un foro global para la profesión jurídica.

El informe abarca tanto los cambios que ya están transformando el trabajo como las consecuencias futuras de lo que denomina “revolución industrial 4.0”. Las tres revoluciones anteriores se enumeran como: industrialización, electrificación y digitalización. ‘Industria 4.0’ implica la integración de la física y el software en la producción y el sector de servicios. Amazon, Uber, Facebook, “fábricas inteligentes” y la impresión 3D, dice, se encuentran entre los pioneros actuales.

La autora principal del informe, Gerlind Wisskirchen, abogada de empleo en Colonia, vicepresidenta del instituto global de empleo de la IBA, dijo: “Lo nuevo de la actual revolución es la rapidez con la que se está produciendo el cambio y la amplitud del impacto Provocado por la IA y la robótica.

“Los empleos en todos los niveles en la sociedad que actualmente realizan los seres humanos corren el riesgo de ser reasignados a robots o AI, y la legislación creada, en su día, para proteger los derechos de los trabajadores humanos puede no ser apta para el propósito. Una reforma laboral es urgentemente necesaria para seguir el ritmo de una mayor automatización “.

Mirando hacia el futuro, los autores sugieren que los gobiernos tendrán que decidir qué trabajos deben ser realizados exclusivamente por los seres humanos – por ejemplo, el cuidado de los bebés. “El estado podría introducir una especie de “cuota de trabajadores humana “en cualquier sector”, y decidir si “se propone introducir un producto” hecho por los seres humanos “o imponer el uso de máquinas”, dice el informe.

El aumento de la autonomía mecánica causará problemas de cómo definir la responsabilidad legal de los accidentes con nuevas tecnologías, como los automóviles sin conductor. ¿Será el propietario, los pasajeros, o los fabricantes los que pagen el seguro?

“Los problemas de responsabilidad pueden convertirse en un obstáculo insuperable para la introducción de la conducción totalmente automatizada”, advierte el estudio. Las carretillas sin conductor ya se están utilizando en las fábricas. En los últimos 30 años ha habido 33 muertes de empleados causadas por robots en los EE.UU., señala.

Los límites, dice, tendrán que ser impuestos en algunos aspectos de la autonomía de la máquina. El estudio adopta el principio militar, respaldado por el Ministerio de Defensa, que siempre debe haber un “ser humano en el bucle” para evitar el desarrollo y despliegue de aviones teledirigidos completamente autónomos que podrían ser programados para seleccionar sus propios objetivos.

“Un área prohibida en la ciencia de la IA es la investigación sobre sistemas de armas inteligentes que abren fuego sin que se haya tomado una decisión humana”, dice el informe. “Las consecuencias de los mal funcionamientos de estas máquinas son inmensas, por lo que es tanto más deseable que no sólo Estados Unidos, sino también las Naciones Unidas debatan la prohibición de los sistemas de armas autónomos”.

El término “inteligencia artificial” (IA) fue acuñado por primera vez por el informático estadounidense John McCarthy en 1955. Creía que “todos los aspectos del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia pueden en principio ser descritos con tanta precisión que se puede hacer una máquina Simularlo “. Los desarrolladores de software todavía están tratando de lograr su objetivo.

La brecha entre la realidad económica en el “gig economy” y los marcos legales existentes ya está creciendo, señalan los abogados. Es probable que la nueva economía de la información dé lugar a más monopolios ya una mayor diferencia de ingresos entre ricos y pobres porque “muchas personas terminarán desempleadas, mientras que profesionales altamente calificados, creativos y ambiciosos aumentarán su riqueza”.

Entre las profesiones que se consideran más susceptibles de desaparecer figuran los contables, los secretarios judiciales y los «funcionarios de oficina en las autoridades fiscales».

Incluso algunos abogados se arriesgan a quedar desempleados. “Un algoritmo inteligente pasó por las decisiones de la Corte Europea de Derechos Humanos y encontró patrones en el texto”, señala el informe. “Habiendo aprendido de estos casos, el algoritmo fue capaz de predecir el resultado de otros casos con el 79% de precisión … Según un estudio realizado por [la firma de auditoría] Deloitte, 100.000 puestos de trabajo en el sector jurídico Inglés se automatizará en el Próximos 20 años “.

La nación pionera en cuanto a densidad de robots en el sector industrial es Corea del Sur, que tiene 437 robots por cada 10.000 empleados en la industria de procesamiento, mientras que Japón tiene 323 y Alemania 282.

Los robots pueden pronto invadir nuestros ambientes caseros y de ocio. En el ‘Henn-na Hotel’ en Sasebo, Japón, ‘acróides’ – robots con una semejanza humana – están desplegados, dice el informe. “Además de recibir y servir a los invitados, son responsables de limpiar las habitaciones, llevar el equipaje y, desde 2016, preparar la comida”.

Los robots son capaces de responder a las necesidades de los huéspedes en tres idiomas. El plan del hotel es reemplazar hasta el 90% de los empleados mediante el uso de robots en operaciones hoteleras con unos pocos empleados humanos monitoreando cámaras CCTV para ver si necesitan intervenir si surgen problemas.

El trabajo tradicional se está desintegrando, con más empleados a tiempo parcial, trabajo a distancia, y la confusión del tiempo profesional y privado, observa el informe. Está siendo reemplazado por el lugar de trabajo “latte macchiato”, donde los empleados o trabajadores independientes realizan sus labores el café de la esquina, trabajando desde sus portátiles.

El lugar de trabajo puede servir sólo para el propósito de mantener la red social entre contactos.

David Bernal Gil
La Inteligencia Artificial puede curar la ceguera

I.A puede mejorar la ceguera

Investigadores del Instituto Byers Eye de la Universidad de Stanford han encontrado una manera de utilizar la inteligencia artificial para combatir una complicación de la diabetes que afecta a los ojos. Este avance tiene el potencial de reducir la tasa mundial de pérdida de visión debido a la diabetes.

En un estudio publicado en línea en Oftalmología , la revista de la Academia Americana de Oftalmología, los investigadores describen cómo utilizaron métodos de aprendizaje profundo para crear un algoritmo automatizado para detectar la retinopatía diabética. La retinopatía diabética (DR) es una condición que daña los vasos sanguíneos en la parte posterior del ojo, potencialmente causando ceguera.

“Lo que hemos demostrado es que un algoritmo de clasificación basado en la inteligencia artificial se puede utilizar para identificar, con alta fiabilidad, que los pacientes deben ser remitidos a un oftalmólogo para su posterior evaluación y tratamiento”, dijo Theodore Leng, MD, autor principal. “Si se implementa correctamente a nivel mundial, este algoritmo tiene el potencial de reducir la carga de trabajo de los médicos y aumentar la eficiencia de los recursos limitados de atención de la salud. Esperamos que esta tecnología tenga el mayor impacto en partes del mundo donde los oftalmólogos son escasos “.

Otra ventaja es que el algoritmo no requiere ningún equipo informático especializado, inaccesible o costoso para clasificar las imágenes. Se puede ejecutar en una computadora personal común o un teléfono inteligente con procesadores promedio.

El “Deep Learning” está en aumento en informática y medicina porque puede enseñar a las computadoras a hacer lo que nuestros cerebros hacen naturalmente. Lo que el Dr. Leng y sus colegas hicieron fue crear un algoritmo basado en más de 75.000 imágenes de una amplia gama de pacientes que representan varias etnias y luego lo usaron para enseñar una computadora para identificar entre pacientes sanos y aquellos con cualquier estadio de la enfermedad, Desde leve hasta severo.

El algoritmo del Dr. Leng podría identificar todas las etapas de la enfermedad, de leves a severas, con una tasa de exactitud del 94 por ciento. Serían estos pacientes los que deberían ver a un oftalmólogo para un examen posterior. Un oftalmólogo es un médico que se especializa en el tratamiento médico y quirúrgico de enfermedades y condiciones oculares.

La diabetes afecta a más de 415 millones de personas en todo el mundo o 1 de cada 11 adultos. 1 Alrededor del 45 por ciento de los pacientes diabéticos es probable que tengan retinopatía diabética en algún momento de su vida; Sin embargo, menos de la mitad de los pacientes son conscientes de su condición. La detección temprana y el tratamiento son parte integrante de la lucha contra esta epidemia mundial de pérdida evitable de la visión.

Los oftalmólogos suelen diagnosticar la presencia y la gravedad de la retinopatía diabética por examen directo de la parte posterior del ojo y por la evaluación de fotografías en color del fondo de ojo, el revestimiento interior del ojo. Dado un gran número de pacientes de diabetes a nivel mundial, este proceso es costoso y requiere mucho tiempo. Además, estudios previos han demostrado que la detección es algo subjetiva, incluso entre especialistas capacitados. Esta es la razón por la cual un algoritmo efectivo y automatizado podría reducir potencialmente la tasa de ceguera mundial.

David Bernal Gil
Taxi sin conducir calles de Londres

Taxi sin conductor

Estos vehículos sin conductor son los primeros vehículos autónomos en llegar a las calles de Londres. Los vehículos, que ya se están utilizando en vías en el aeropuerto de Heathrow, han sido adaptados para su uso en Greenwich a partir de hoy, por un período de tres semanas. El consorcio detrás del ensayo dijo que los cambios se harían para que los vehículos no tuvieran que correr en las carreteras. Creado por la empresa de tecnología Oxbotica, las cápsulas de lanzadera pueden viajar a velocidades de hasta 10 mph y son controladas por una computadora. Los transbordadores están diseñados para llevar a cuatro personas, y no tienen volante ni pedales. Hasta la fecha, 5.000 personas han solicitado participar en las pruebas – durante el cual habrá un miembro del personal a bordo para detener el vehículo si surge la necesidad.

Cinco cámaras y tres láseres le ayudarán a navegar por un sendero fluvial de dos millas cerca del O2 Arena de Londres, con el fin de abordar problemas comunes en la carretera, como peatones y ciclistas. El presidente ejecutivo Graeme Smith dijo a la BBC que “ha sido diseñado para ser seguro y libre de fallos específicamente en un entorno peatonal”. Los vehículos autónomos están siendo desarrollados por un número de compañías alrededor del mundo, incluyendo Ford, Tesla, Google y – si los rumores son verdaderos – Apple. Y no es sólo se están desarrollando vehículos pequeños.

Suiza está preparada para introducir autobuses autónomos de nueve pasajeros este año y los transbordadores sin conductor ya han sido probados en las carreteras de los Países Bajos. Greenwich es una de cuatro áreas en el Reino Unido donde los vehículos sin conductor se pondrán a prueba. Bristol, Coventry y Milton Keynes también llevarán a cabo pruebas a finales de este año. Las cápsulas se han utilizado en la Terminal 5 de Heathrow durante cinco años y, según los responsables del proyecto, han transportado 1,5 millones de pasajeros y han viajado 1,8 millones de millas en sus caminos establecidos.

Tres compañías están trabajando en hacer que las vehiculos funcionen en carreteras publicas. Westfield Sportscars fabricó y probó los vehículos, Heathrow Enterprise ha diseñado el software y Oxbotica proporcionando software de mapeo y sensores.

David Bernal Gil

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